AI PC时代，谁能抢夺先机？

漆黑的市场，开始透露出一丝曙光。 

最近，提到PC往往能够听到一个词汇“AI PC”，尤其是年末，随着越来越多的企业开始宣布自己的AI PC计划，开始在公共场所对AI PC的未来进行预测。AI PC正一步步走向PC市场的“舞台中央”。 

谁先抬起AI PC的大旗？

谁是最早提出AI PC的呢？从今年来看，似乎早在5月份英伟达黄仁勋在中国台湾大学的毕业典礼上就说出了一句：“AI改变了我们撰写软件、执行软件的方式。在下一个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。”显然，黄仁勋看来，AI的爆火点燃的不只是英伟达的GPU，还有寒冷的PC市场。但这时候，AI尚未和PC相结合。 

今年9月，英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷喊出了PC的革命性概念——AI PC。并且认为按英特尔的设想，AI PC将以空前的速度推进，2025年将有上亿台具备人工智能模块的PC问世。 

实际上，不止芯片厂商关注到了AI PC，再往更早追溯，PC厂商联想在2017年确认了“AI For AII”的战略，其中AI PC就是最重要的产品。只不过，在OPEN AI带来的AI浪潮之前，PC 端的AI功能尚不足以引发市场的兴趣。 

今年，生成式AI的爆发，PC走进AI自然顺理成章。AI PC也成了诸多企业重点关注的对象。几乎所有PC厂商都表示过对于AI PC的看好。 

除了前文提到的，联想已经将“AI For AII”当作了公司战略，宏碁、惠普、华硕都看好AI PC。惠普认为，从明年开始具备AI功能的新电脑将有助于加速和发展PC市场，使PC领域的增长翻一番。 

IDC最近发布了对与AI PC的数据预测，认为AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到85%，成为PC市场主流。 

AI PC市场规模及占比预测，来源： IDC 

接下来我们将展开讲讲AI PC究竟是什么，以及芯片厂商、PC厂商对于AI PC的各自布局。 

什么是AI PC？

AI PC究竟是什么？这是很多读者都想知道的东西。但由于AI PC是一个新兴名字，目前业界并没有对于AI PC准确的定义，不同的企业对于AI PC有不同的描述。好在，我们可以通过这些对未来的预设，看一看产业界对AI PC的特殊性有何种期待。 

首先来看联想的定义。联想5年前提出了想法，也多次重申过其对于AI PC的设想，对于AI PC的定义比较明确。在联想的设想中，AI PC具备传统PC不同的五大特质：第一，能够运行经过压缩和性能优化的个人大模型；第二，更强算力，能支持CPU、GPU、NPU在内的异构计算；第三，更大存储，容纳更多数据；第四，更顺畅的自然语言交互，甚至可以用语音、手势跟它完成互动；第五，更可靠的安全和隐私保护。 

再来看惠普的描述，惠普则提出，若企业或个人用户想用AI应用程式处理私人数据，不必将数据上传，AI PC就能直接处理，不只减少延迟时间，也能提高资安防护。 

最后从华硕的观点看，其华硕共同执行长胡书宾认为，PC有两个主要的要素可以被称为AI PC，一个是芯片，未来AI运算、推理的功能会直接设置在PC中，CPU将会新增一个运算单元；另一个是AI软件应用，也就是作业系统、第三方软件都会随着AI做出调整。 

现在，我们可以对AI PC有了一个大致概念。 

第一，PC本身具备生成式AI的功能。目前的生成式AI是架构在“云端”的应用，比如说OpenAI将ChatGPT架在众多的AI服务器上，并且放在微软的Azure云端服务上。对使用者而言，必须通过云端使用ChatGPT，这会产生时间延迟。而AI PC则是会有很多AI应用软件，在使用这些软件的时候直接在本地端，也就是使用PC进行运算，不再需要上“云端”。 

第二，有针对上述情景所设计的AI芯片。要在自己的PC中完成复杂的AI应用并不是一个简单的事，还需要搭载特定的芯片。比如说，英特尔发布的Meteor lake处理器（5/7/9）都会内置NPU的产品，未来购买这个系列的笔记本都可以被称为AI ready的PC，这是已经具备硬件能力了，但是不能独立应用AI，需要上层模型开发厂商和应用软件厂商支持。 

数据统计显示，目前AI PC约可执行70亿个参数的大语言模型，效果还不错。GPT-3.5约有2000亿个参数，AI PC可容纳的参数数目与之比较是“小巫见大巫”。尽管AI PC目前的能力可能有局限，不过应该可以满足大部分人的日常需求。 

AI向端侧进发

其实AI PC的出现，背后还是因为AI开始向着端侧进发。 

AI从云端走向终端部署，最大幅度保障数据安全和运行稳定性。边缘计算是指发生在网络边缘的计算，更靠近数据源，而云计算发生在数据中心。云计算通常具有高可用性，高性能和高伸缩性，可以处理大规模数据和应用程序；而边缘计算通常具有低延迟、高带宽和实时功能，可以支持更多实时应用场景。 

高通实现安卓手机上跑十亿参数大模型，证明大模型在本地终端运行的可能性。今年2月23日，高通全球首次成功在搭载了骁龙芯片的安卓手机上运行了 Stable Diffusion。Stable Diffusion可以基于大模型从文本生成图片，其模型参数超过10亿个，计算量是智能手机上运行的典型工作负载大小的10倍以上，而正是由于模型庞大、算力需求高、能耗高企，此前主要局限在云端运行。而搭载骁龙芯片的手机可以直接运行参数规模超过10亿的Stable Diffusion，且只需要15秒左右就可以出图，精确度与云端处理接近。 

由于PC已经有成熟的消费市场，AI PC已接近产业落地的转折点。支持人工智能的PC市场有望在2025年和2026年大幅扩张。根据Canalys预测，到2027年60%的PC将具备人工智能功能。 

一方面，AI PC能快速处理图像识别、语音识别、自然语言处理等AI任务，提高生产力和娱乐体验；另一方面，ISV有望提供NPU应用程序，将AI功能整合到现有应用程序中。此外，AI PC推动新的业务用例和服务，包括医疗诊断、自动驾驶等多领域，还可以通过语音、手势互动、AI个性化支持和高级安全功能改善用户体验。 

AI PC的底层技术？如何实现？

自诞生之初，PC一词就意味着一个时代的崛起。长久以来，PC的升级主要依赖于CPU和操作系统的升级，Wintel联盟以来盘踞的霸主地位也难以撼动。 

老牌厂商英特尔在这个过程中，几乎一直都在定义PC一词。 

英特尔给出的AI PC底层技术是，构建在CPU、iGPU，和NPU这三个底层算力引擎上的PC。这其中加入了一个新词——NPU，神经网络处理单元，这是一个专用的AI引擎。简单理解AI PC就是PC使用的芯片中搭载上NPU。 

今年9月，英特尔提前揭秘了面向AI PC的酷睿Ultra移动处理器产品Meteor Lake。 并表示Meteor Lake中包括：CPU、GPU以及NPU。加入NPU AI计算引擎是Meteor Lake的最大变化之一，将高能效 AI 加速提升到了新的高度，带来 2.5 倍于上一代产品的能效表现。 

今日，英特尔正式揭下了Meteor Lake的神秘面纱。采用Intel 4 制程工艺打造，酷睿Ultra处理器将有三种不同的配置，分别是酷睿Ultra 5、酷睿Ultra 7和酷睿Ultra 9。

与AMD Ryzen 7 7840U、高通骁龙8cx Gen 3和苹果自研M3芯片等笔记本电脑处理器相比，酷睿Ultra 7 165H芯片的多线程性能提高了11%。与之前的英特尔酷睿i7-1370P相比，它的功耗降低了25%，比AMD的Ryzen 7 7840U的功耗降低了79%。 

英特尔首批酷睿Ultra系列处理器包括U和H两个系列，基础功耗分别为 15W 和 28W。U 系列为 2+8+2 核心规格，最高4Xe核显。H系列最高 6+8+2 核心规格，最高8Xe核显。明年第一季度，英特尔还将发布基础功耗45W的Ultra 9旗舰型号，6+8+2核心规格，8Xe核显。详细参数如下。 

同时，也有大量新款笔记本已经采用了新的英特尔酷睿Ultra芯片，包括微星、华硕、联想、宏碁、雷神等厂商都推出了相关产品。 

作为PC CPU领域的第二霸主，AMD也有所行动。AMD今年年初，发布了Ryzen 7040系列移动处理器,这款处理器上集成了独立AI引擎。 包括：Zen 4 CPU架构+RDNA 3 GPU架构+Ryzen AI引擎。这个Ryzen AI引擎的作用在于应对日常的AI推理负载设计。 

12月7日凌晨，AMD公布了其AI PC相关领域的最新进展，并抢先发布了下一代锐龙8040系列处理器。面向个人AI处理任务，AMD在NPU中为移动AI处理能效设计了专用AI引擎，在CPU添加了AVX-512 VNNI指令集来加速AI工作负载，Radeon显卡也内置有为并行处理AI工作负载优化的引擎。

AMD表示，锐龙8040系列处理器已经开始出货，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、Razer等OEM大厂搭载Ryzen 8040系列的新机预计将从2024年第1季开始上市。 

高通骁龙X Elite 

在手机芯片领域称王的高通新发布的Snapdragon X系列CPU，是专为加速PC中的AI工作负载而设计的，这款芯片由CPU、GPU和神经处理单元(NPU)组成。 没错，高通的新CPU也包括了NPU。通过“CPU+GPU+NPU”的异构模式实现了达75TOPS的整体算力，其中Hexagon NPU可提供45TOPS。高通特别提到：“Snapdragon X芯片中的NPU将为生成式AI的新时代提供加速的设备体验。” 

值得一提的是，苹果自研的PC CPU M系列，自2020年第一次亮相就包含了可针对AI任务进行优化的NPU，称为Neural Engine。最近推出的M3，神经网络引擎性能相比M2提速15%，相比M1提速60%。

AI PC的风暴来袭

先来看联想，在今年10月，联想的AI PC已经亮相。 

这款PC在联想Tech World创新科技大会上展示，AI PC能内嵌AI功能，可以创建个性化本地知识库，能运行个人模型，和用户实现自然交互。 

联想PC大模型与云端大模型并列演示 

演示环节，PC 端的 AI Twin 通过名为 AI NOW 的功能实现，为可以进行对话的个人 AI 助手。在开启飞行模式的状态下，联想展示了使用混合压缩技术的 AIPC 本地化模型的生成式对话能力，演示者尝试利用 AI PC 规划自己的旅行行程，其生成速度及生成质量均达到公有大模型的水准，并根据出发地点、航班偏好、酒店偏好等对路线做出个性化定制。 

此外，联想还公布了大模型压缩技术、人工智能双胞胎（AI Twin）等一系列人工智能创新科技成果。得益于自研的大模型压缩技术，联想集团的AI PC拥有运行个人大模型的能力，能够基于本地运行而不涉及云端操作，以此保证个人隐私和数据安全。 

今日，随着英特尔最新酷睿Ultra 7的推出，联想也推出了全新的AI PC。整体来看，联想的新款ThinkPad X1 Carbon、ThinkPad X1 二合一以及小新Pro16 2024和IdeaPad Pro 5i均搭载了最新的英特尔酷睿Ultra处理器和Windows 11系统。

先来看ThinkPad X1 Carbon，这是一款AI全互联旗舰商务本，内置全新Intel Arc显卡，让用户在使用Adobe Lightroom Classic AI图片编辑时，速度提升52%，在使用Adobe PR AI视频处理时，速度提升132%。面对不同的商务办公场景，通过混合AI算力，ThinkPad X1 Carbon AI可以让用户得到近8倍的AI能效提升。12月15日预约，12月27日发售。 

再来看联想小新Pro16 AI超能本2024，这是全球首台英特尔酷睿Ultra量产机型。这款PC是真正意义上的AI PC，能够在在不联网的前提下，运行高达上百亿参数大语言模型，而且超低延迟，无需担心数据隐私泄露。12月15日预约，12月22日发售。 

小新Pro16 2024 酷睿版有一些基于NPU的特色功能，比如说在“联想视觉”的AI美颜中加入了全新的“高清人像”功能，大幅提高视频通话的画质；使用剪映时可以带来视频智能抠像功能；播放视频时能够利用联想AI补帧解码器进行视频补帧。 

最后看IdeaPad Pro 5i，还配备英伟达GeForce RTX 4050移动版GPU，其热设计功耗最高为115瓦，加上英特尔酷睿Ultra处理器，用户可以体验到高效的图文转换功能和生成式AI创作能力，并通过高质量预览和快速视频导出等功能，优化图片和视频的编辑流程。 

今日推出AI PC的不仅是联想一家，同样还有微星。

微星推出了Prestige 16 AI Evo、Prestige 16 AI Studio Evo 和 Prestige 13 AI Evo三款笔记本电脑，都搭载新的酷睿Ultra 7 H处理器。这三款笔记本的价格分别为1,399 美元 、1,899 美元和1,049 美元。 

除了硬件之外，微星还计划在这三款笔记本电脑上安装自己的人工智能软件。这将包括人工智能噪音消除软件和微星人工智能引擎，它承诺感知你在设备上所做的事情（例如游戏、工作、会议、流媒体节目）并相应地调整系统设置。 

再来看宏碁。10月份，宏碁首次亮相了AI PC，是在英特尔的技术创新大会上。宏碁首席运营官高树国就公开介绍了搭载酷睿Ultra处理器的宏碁AI PC，还与英特尔合作通过OpenVINO工具包共同开发了一套宏碁AI库，充分释放平台特性，优化AI体验。 

英特尔执行长Pat Gelsinger（左）和宏碁首席营运长高树国共同展示AI PC 

英特尔使用宏碁的“AI PC”进行了文生图测试，工作人员在设备上安装了开源绘图软件GIMP，并使用OpenVINO的AI插件为这款软件添加了Stable Diffusion文生图的功能，在输出原生分辨率为512x512图像后，工作人员额外使用另一个AI模型，将图片快速放大4倍至2048x2048，以此强调“AI PC”在文生图及放大图像方面的速度优势。 

虽然，宏碁与英特尔已经在合作“AI PC”，不过宏碁对于AI PC本身似乎还没有明确的规划。宏碁董事长陈俊圣强调，现在看到AI PC或是使用生成式AI的PC需求开始发生，这些会在今年底或明年初出现，非常乐观这种趋势，因为使用模式的改变才会产生新的需求。但也说到：“宏碁要做的不是当第一个厂商，而是要确保跑在前面。宏碁会持续观察市场变化，一旦成熟会在市场上领先推出产品。” 

今日，宏碁也加入了英特尔酷睿Ultra的行列，推出了新的Swift Go 14和专注于游戏的Predator Triton Neo 16。

新款 Swift Go 14 轻薄本，配备 14 英寸 2.8K OLED 屏。在 AI 技术的加持下，这款笔记本配备的 1440p QHD 网络摄像头在进行影音串流或视讯会议时，不仅反应更加灵敏，且所需耗能更少。这款笔记本现已开卖，售价 34900 元新台币（当前约 7957 元人民币）起。 

Predator Triton Neo 16 具备先进的散热技术，将配置最高达Core Ultra 9处理器、NVIDIA GeForce RTX 4070独立显示卡，并且搭配16吋显示萤幕、最高32GB LPDDR5X记忆体与最高2TB PCIe Gen 4 SSD储存容量，预计会在2024年3月正式推出，预计以1499.99美元（约10,661.1元人民币）起跳价格销售。 

华硕 的动向来看，对于AI PC的嗅觉走在了市场的前列。 

在英特尔的创新大会上，除了宏碁亮相了搭载英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC，华硕同样也在其笔记本中搭载了该芯片。英特尔也将其称为“AI PC”。当时，华硕展示了“图像生成模型”、类似苹果的前置摄像头的“人物居中”功能等AI应用。 

不过，当时华硕展示的酷睿Ultra“AI PC”笔记本，并没有使用NPU来运行Llama 2模型，仅使用GPU来进行相关工作。英特尔声称，目前华硕和英特尔正持续对Llama 2模型进行优化，“未来也可以使用NPU来运行相关模型”。 

今日，华硕推出灵耀14 2024新款笔记本电脑，配备 32G 内存 + 1TB SSD，屏幕为 2.8K 120Hz OLED 面板，售价 6599 元。屏幕方面，灵耀 14 2024 搭载 14 英寸 2.8K 2880*1800 OLED 面板，拥有 120Hz 刷新率，支持 VRR 可变刷新率，色域为 100% P3，峰值亮度 600 尼特，对比度 100 万：1。

其他方面，这款笔记本薄至 13.9mm，轻约 1.19kg，搭载 75Wh 电池，接口包括双雷电 4、HDMI 2.1、USB-A 以及 3.5mm 耳机接口。 

惠普对于AI PC产品的计划是在2024年下半年推出相关产品。 惠普电脑 CEO Enrique Lores 表示目前正在研发支持 AI 能力的 PC，称当前正与所有关键软件服务商和芯片供应商合作，将重新设计 PC 的架构。让使用者在不走云端的情况下，直接在本机执行AI运算。定价方面，惠普预计平均售价将上涨5%到10%。 

不过，今年9月，惠普发布的Spectre Fold，并表示Spectre Fold 是“全球第一款内置 AI 的折叠电脑”。 

戴尔在今年8月宣布力投入生成式AI，并且与英伟达合作。 戴尔想效仿亚马逊等公司，为希望尝试AI的公司提供托管服务平台和更快的基础设施硬件。

在基础设施方面，戴尔与英伟达合作，将英伟达的Tensor Core GPU与戴尔的企业AI软件和数据存储结合在一起，以便公司能够更快地运行AI模型。戴尔将发布内置AI功能的新电脑，据称这些电脑将是小型节能电脑。对于戴尔科技而言，不满足于提供AI终端，而是要成为AI时代的头部PC提供商。 

荣耀和戴尔的AI PC走的也是一个路子，从端侧大模型下手，计划要推出自研端侧AI大模型和全新云服务。 而实体的PC，荣耀则选择推出搭载骁龙 X Elite 芯片的 ARM PC。据了解，这款PC在性能、续航和 AI 方面会有非常不错的表现，而且新款产品重量轻、厚度比较纤薄。该PC计划在明年年中推出。 

以上都是PC厂商的计划和安排，目前来看，PC厂商大多计划在2024-2025年之间，推出全新的AI PC方案。 

结语

总体来看，AI PC市场的竞争正在变得日益激烈。各家厂商都在通过技术创新和战略合作来提升自己在市场中的竞争力。对于消费者而言，这意味着他们将有更多的选择余地，同时也将推动AI PC技术的更快发展。 

然而，尽管AI PC市场前景广阔，但也有一些挑战需要各家厂商去面对。例如，如何保证AI PC的性能和稳定性，以及如何降低成本以使其更具有普及性，都是需要解决的关键问题。此外，随着AI技术的不断发展，如何提供持续的软件更新和支持也是各家厂商需要考虑的重要问题。 

AI PC市场正在迎来一个快速发展的阶段。各大CPU厂商和PC厂商的积极布局和规划表明了他们对这一市场的重视。未来几年，我们期待看到更多的创新和突破，以及AI PC在各个领域更广泛的应用。 

本文来自微信公众号“半导体产业纵横”（ID：ICViews），作者：九林